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●   极限与连续性： 极限的定义与求法，连续性判断，中间值定理。

●   微分学： 导数定义与求导法则，隐函数求导，高阶导数，微分应用（切线、变化率、最值问题）。

●   积分学： 不定积分与定积分，积分技巧（代换、分部），微积分基本定理，积分的应用（求面积、体积）。

●   微分方程： 可分离变量微分方程，斜率场。

●   无穷级数（仅BC）： 级数收敛性判别法，泰勒级数，幂级数。

●   数据探索： 描述统计分析（中心趋势、离散程度），图表绘制与解读。

●   概率与分布： 概率基础，随机变量，二项分布、正态分布等常用分布。

●   抽样与实验设计： 各种抽样方法，实验设计原则（随机、对照、盲法）。

●   统计推断： 核心内容，包括置信区间估计与假设检验（涉及单样本、双样本比例与均值，卡方检验，线性回归检验）。

●   力学： 运动学，牛顿定律，功与能，动量，圆周运动与转动，简谐振动。

●   电磁学（物理2&C）： 静电场，电路，磁场，电磁感应，麦克斯韦方程。

●   热力学与波（物理2）： 热学定律，机械波与声波，光学。

●   现代物理（物理2）： 原子物理、量子现象入门。

●   微观经济学： 基本概念（稀缺性、机会成本），供需模型，消费者行为，厂商理论与成本，市场结构（完全竞争、垄断），市场失灵。

●   宏观经济学： 宏观经济指标（GDP、通胀、失业），总供给-总需求模型，财政政策与货币政策，经济增长，国际贸易。

●   编程基础： 变量、数据类型、运算符、控制流程。

●   面向对象编程： 类与对象，封装、继承、多态。

●   数据结构： 数组、ArrayList、二维数组。

●   算法： 递归，常见排序与搜索算法。

●   物质结构： 原子结构，周期性，化学键。

●   物质状态： 气体、液体、固体、溶液。

●   化学反应： 反应类型，化学计量学，热化学。

●   反应速率与平衡： 动力学，化学平衡，酸碱平衡。

●   细胞生物学： 细胞结构与功能，细胞代谢，细胞通讯。

●   遗传学： 孟德尔遗传，分子遗传，基因表达调控。

●   进化： 自然选择，物种形成。

●   生态学： 种群、群落、生态系统。